경기도 시흥시 상권 분석[파이썬]

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살다보면 내가 살고 있는 동네의 상권 분석이 필요할 경우가 있습니다. 이사, 사업 등등의 이유로..

 

제가 살고 있는 시흥시를 기준으로 살펴 보겠습니다:)

 

경기도 시흥시 상권 분석을 위해서는 다음과 같은 데이터 크롤링 과정이 필요합니다.

 

 

1. 대상 지역 선정: 분석하고자 하는 경기도 시흥시 내의 상권을 대상으로 선정합니다.

 

2. 크롤링 대상 웹사이트 선정: 상권 분석을 위한 필요한 정보를 제공하는 웹사이트를 선정합니다. 네이버 지도, 다음 지도, 공공데이터 등이 있습니다.

 

3. 크롤링 대상 정보 선정: 선정한 웹사이트에서 상권 분석에 필요한 정보를 크롤링 대상으로 선정합니다. 예를 들어, 매장 수, 매출액, 업종별 매출 비율, 인구통계학적 정보 등이 있습니다.

 

4. 데이터 크롤링: 선택한 웹사이트에서 크롤링 대상 정보를 추출합니다. Python에서는 BeautifulSoup 라이브러리나 Scrapy 라이브러리를 사용하여 크롤링할 수 있습니다.

 

5. 데이터 정제: 크롤링한 데이터에서 필요한 정보만 추출하고, 결측치나 이상치 등을 처리하여 분석에 활용할 수 있는 형태로 정제합니다.

 

6. 데이터 시각화: 정제된 데이터를 시각화하여 상권 분석 결과를 확인합니다.

 

 

이러한 과정을 통해 경기도 시흥시의 상권 분석을 수행할 수 있습니다.

 

다음은 경기도 시흥시 상권 분석을 위해 데이터 크롤링하는 코드입니다.

 

위 코드에서 'Your API key' 부분에는 경기도 시흥시에서 제공하는 API 키를 넣어야 합니다.

 

이 코드는 해당 API를 호출하여 반환되는 JSON 데이터를 크롤링하고, pandas를 사용하여 데이터프레임으로 변환하여 출력합니다. 이렇게 크롤링한 데이터를 바탕으로 상권 분석을 수행할 수 있습니다.

 

 

경기도 시흥시 상권 분석을 위해서는 지하철 역과 버스 정류장 등 대중교통 데이터, 상권별 매출 정보, 인구 통계 정보 등 다양한 데이터가 필요합니다.

 

이 중에서도 상권별 매출 정보는 서비스업을 대상으로 한 데이터이므로 크롤링 대신 오픈 API를 활용하여 데이터를 수집하는 것이 더욱 적합합니다.

 

따라서, 아래의 코드는 네이버 검색 API를 활용하여 경기도 시흥시에 위치한 상권에 대한 검색어 트렌드와 관련 뉴스를 수집하는 코드입니다.

 

위 코드에서 YOUR_CLIENT_ID와 YOUR_CLIENT_SECRET에는 네이버 검색 API를 사용하기 위한 클라이언트 ID와 시크릿 키를 입력해주어야 합니다.

 

이를 얻기 위해서는 네이버 개발자 센터에 가입하여 해당 API에 대한 권한을 받아야 합니다. 코드를 실행하면 경기도 시흥시 상권에 대한 검색어 트렌드와 관련 뉴스를 출력할 수 있습니다.

 

이를 바탕으로 추가적인 데이터를 수집하고 분석하여 상권 분석을 수행할 수 있습니다.