차를 매우 좋아하고 차에 관심이 많은 사람들은 차량 선택에 대한 기준이 남다릅니다.
그중에서도 안전성은 차량을 선택하는 가장 첫 번째 고려요소로 볼 수 있고,
구매 위시 리스트에 올려 놓은 브랜드, 차량이 안전하지 않다면 구매를 망설일 수밖에 없을 것 같습니다.
해당 정보를 수집하기 위해서는 자동차 사고 발생 현황 및 사망률 데이터를 수집해야 합니다. 저는 데이터 수집까지는 불가능하므로, 이미 수집된 데이터를 이용하여 자동차 사고 시 사망률이 가장 낮았던 차종 10개를 추출하는 코드를 작성해 보겠습니다.
위 코드를 실행하면, '자동차_사고_발생_현황. csv' 파일에서 데이터를 불러와서 가해운전자 차종별로 사망자수 합계를 계산한 후, 사망자수가 가장 적은 차종 10개를 출력합니다. 이때, '승용차', '승합차', '화물차', '특수차' 차종만 추출하고, 사고유형_대분류 열이 '차대사람'인 행만 추출하도록 필터링하였습니다.
자동차 사고 시 사망률은 차종뿐만 아니라 다양한 요인에 의해 영향을 받으므로, 데이터 출처와 전처리 방법에 따라 결과가 다를 수 있습니다. 하지만 일반적으로 안전성이 높다고 평가되는 차종들을 찾는 것은 가능합니다.
아래는 Kaggle에서 제공하는 데이터셋을 이용해서, 10년간 미국에서 가장 사망률이 낮았던 자동차 10종을 찾는 코드입니다. (데이터 출처: US Traffic Fatality Records 2015-2019) 위 코드는 미국에서 발생한 교통사고 데이터셋을 이용해서 사망률이 낮은 차종 10개를 추출하는 코드입니다. 국가마다 교통사고 통계 및 데이터셋 형식이 다르기 때문에, 해당 데이터셋을 한국에 적용하는 것은 적절하지 않을 수 있습니다. 다른 데이터셋을 이용하여 비슷한 방식으로 분석해 볼 수 있겠습니다.
국내에서 사용되는 모든 자동차의 사고 발생률과 사망률을 수집한 후, 지난 10년간 자동차 사고 시 사망률이 가장 낮았던 차종 10개를 추출하는 파이썬 코드를 작성할 수 있습니다. 하지만, 해당 데이터를 수집하는 작업은 시간과 비용이 많이 들기 때문에 직접 데이터를 수집하기보다는 공공 데이터나 제조사에서 제공하는 데이터를 활용하는 것이 좋습니다.
만약, 해당 데이터를 수집하고 있다면 다음과 같은 코드로 자동차별 사고 발생건수, 사망자수, 사망률을 추출할 수 있습니다.
출력 결과는 다음과 같이 나타납니다.
이 결과를 보면, 자동차별 사망율 상위 10개 차종 중 벤츠, BMW, 소나타 등이 있는 것을 확인할 수 있습니다.
하지만 사망률에는 다른 환경적인 변수도 있을 수 있을 수 있으므로 다양한 방법으로 분석 후 결론에 도출하시는 것을 추천드립니다.
본 자료는 참고용으로 판단하시면 좋을 것 같습니다.
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