반응형 SMALL 주가 예측 모델1 삼성전자 주가 예측[파이썬] 삼성전자 주가 예측을 위해서는 다양한 방법이 있지만, 여기서는 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 사용한 시계열 예측 코드를 작성해 보겠습니다. 먼저, 필요한 라이브러리를 import 합니다. 다음으로, 데이터를 불러와 전처리합니다. 여기서는 FinanceDataReader 라이브러리를 사용해 삼성전자의 주가 데이터를 불러옵니다. 그리고 불러온 데이터를 전처리합니다. 예측 모델에서는 LSTM을 사용하기 때문에, 시계열 데이터를 입력으로 사용하기 위해 데이터셋을 조정합니다. 다음으로, LSTM 모델을 생성하고 학습합니다. 학습된 모델을 사용해 예측을 수행합니다. 삼성전자 주가를 예측하기 위해서는 시계열 분석 기술 중 하나인 ARIMA 모델을 사용할 수 있습니다. ARIMA 모델은 A.. 2023. 2. 27. 이전 1 다음 반응형 LIST
